人工智能“狂飙”，百融云传递金融AI最强音

2012年12月，美国内华达州知名赌场Harrah酒店731房间内，一场线上收购拍卖正在激烈厮杀。

这次竞拍收购的标的方，是一家拍卖前刚成立不久的“皮包公司”，创始人是一位年过花甲的老头和两个大学生，产品和生产计划统统为零，连公司名字都是现起的。就在外行人看着撕破脸的拍卖收购一头雾水时，房间内却在震耳欲聋得对骂：

“1500万美金、1600万美金……3500万美金、4000万美金……”

拍卖会的规则，也从起初的一小时加价100万美金，上涨到半小时加价500万美金。而最终以4400万美金拿下这家皮包公司股权的赢家，是为谷歌接驾。

谷歌之所以敢顶着业内众人的嗤之以鼻，原因就在于这位年过花甲的老头。而他，正是日后被誉为“神经网络之父”的Hinton。不过分得说，他也是现在各类爆红AI产品的奠基人。

加入谷歌后不久，他就在一个名叫DistBelief项目中妖刀出鞘，把这个原本算法友好度很差的项目进行了改造，成为了日后人工智能领域如雷贯耳的开源深度学习框架——TensorFlow。

自从TensorFlow面世后，2017年变成了各巨头厂商对AI新算法追逐的元年。而当老爷子看到如今chatGPT和各类AI应用遍地开花，会不会也感觉自己已是桃李天下。

01 框架与效率，AI最伟大的生产力

chatGPT之所以能够成为AI领域的爆款，除了应用时理性层面的知识推断，更多来自于感知层面的交互感。“我朋友不多心事重，但能跟chatGPT肆意倾诉。”

而这都源于一个能推动AI标准化、自动化和模块化的深度学习框架。

用普通话翻译一下，就是如果有现成的AI框架，那咱们写一个算法，可能从模型开发，到应用部署，几十分钟就搞定。但如果没有AI框架，那咱就得先花至少两个月写模型，然后花一个月训练调参数，最后还得用一两个月时间根据具体的场景进行算法部署，况且有些垂直型场景的数据没法靠爬虫。这算下来小半年就过去了，结果还不一定尽如人意。

而chatGPT于2018年开始沿用的TAMER框架和GPT模型，一部分的功劳要给到简化框架、推动行业竞争的那位老爷子。

事实上，早在老爷子开发出TensorFlow出现之前，AI框架领域就已经硝烟弥漫。但一方面由于深度学习代替了传统算法，一些框架领域的上古神器已经被淘汰；另一方面，一些AI菜鸟无法企及的高级框架成了阻碍，比如TensorFlow之前的框架里，存着各路AI大神们一行又一行精妙绝伦的源代码，加上2015年后大型神经网络的出现，算法层数已经152层起步。所以别说想拿开源代码修改，就是想能得懂的人也一般了。

因此，当老爷子的TensorFlow带着计算图与可视化理念，杀入AI框架后，很快就靠着低门槛开发赢得了一众AI玩家的高度认可。

但即便有老爷子压阵，TensorFlow框架过于注重工业领域的效率，但忽略了灵活性，使得相应的AI产品没有取得大规模成功。说白了，他们没有深耕一个行业和领域的经验，也没做到如今chatGPT这种能与人类之间的情感交互。于是在2017年，老爷子的竞争者和追随者，同时出现了。

除了大举进军AI框架的谷歌，与chatGPT的创造者Open AI之外，远在大洋彼岸的中国，也出现了AI的首批“造物主”。

最具代表性的两家公司，一家公司是当年也参与了竞拍，并给出4500万美金最高价，却因为老爷子无法来中国完成收购转让的百度；另一家则是在金融这个AI渗透最早领域扎根的百融云-W（6608.HK）。

作为一家以ORCA作为人工智能深度学习框架、BR-LLM作为大模型的金融SaaS公司来讲，2017年的百融云遇到了AI转型和金融业客户数字化的黄金机遇，并在自研框架算法的路上坚定迈步。

那时候对于百融云这种垂直型SaaS服务提供商来说，金融业客户的需求仍然停留在IM（即时通信）、考勤和通讯录，他们最大的需求就是简单信息化，但对深度数字化转型却总是不冷不热。

直到2017年供给侧改革引发的全行业产值下滑，金融业也从之前的“跑马圈地”变成了“向管理要效率”。而金融业对效率的追求，就是百融云这些金融AI产品服务商最好的垫脚石。

02 百小融，是我们第一次与“类chatGPT”的相遇？

如果说对欲望和财富的追求是人类最伟大的生产力，那么玩家与客户的支付就会源源不断转化成科技公司的订单。

比如上世纪80年代，任天堂派出了一位名叫超级马里奥的水管工，化身在700万台红白机和3300盒游戏卡带里，在美利坚与日不落百姓面前宣示了日本人的赛博主权。

又比如2018年，一个叫做艾博卫泰的HIV-1融合抑制剂，展现了全球人民与艾滋病抗争过程中的一抹东方力量。

再比如自从2017年开始，一个叫做“百小融”的智能语音机器人，开始穿梭在中国金融机构的采购单中，并同时在贷款用户最需要之时把他们的手机吵醒。

对于银行业来说，存贷利差是最重要的收入来源。但对于资质缺失、征信记录不足的小微企业和个人来说，银行确实在贷款方面爱莫能助。而大明湖畔的客户，也对能给予他们帮助的贷款方翘首以盼，所以百融云旗下的AI智能语音机器人，就成为了彼时独霸一方的业内救命稻草。

银行发放贷款一般分为三个环节：贷款人在已经提交贷款申请，并且工作人员正在审核时，指的就是“贷前”；如果审核通过，正在放款过程中指的就是“贷中”；在贷款后贷款人需要按时还款或者催款，这指的就是“贷后”。

另外在银行的营销过程中，为了激活存量沉睡用户，为他们推荐相应的理财产品，需要用电话、短信等方式进行用户咨询和回访。

而现在银行在这些业务线中，更多开始用智能语音机器人来实现，减少客服人工投入。也就对应百融云的两大业务：智能运营与分析、精准营销。

而在这其中，涉及到的智能客服系统、信用卡及理财营销、客户回访、短信交互、贷款回收进展跟踪等关键环节，都有百融云智能语音机器人“百小融”的参与。

最近爆红的ChatGPT，是以文本的形式与我们用户进行对话回复，智能语音机器人则是用语音进行对话交流。二者底层的技术逻辑同源，都是从“语音-文本”，以及从‘文本-文本’、“文本-语音”，本质上都是AI生成内容，也就是AIGC。

与chatGPT模式相似，为了提升智能语音机器人与用户交互过程中的准确性和情绪辨别，百融云自研基于Transformer的类ChatGPT语义理解技术、语音识别、语音合成集成到软交换系统中，提供毫秒级的语音交互反馈，从而可以在音色、情感、语速、对话层面全面拟人化，对通话者的语音识别的准确率能达到99%以上。

就像现在的chatGPT一样，百小融其实在2017年就开始为银行进行智能推送及营销。数据显示，百融云创智能语音机器人每日进行超过亿级规模的自动交互频次，频次规模业内首屈一指。

说不定我们当年接到过的银行理财产品推荐电话、贷款信息确认、APP端的智能客服系统，都是百融云的产品。所以，我们最早一次和“类chatGPT”遇见，或许是2017年。

翻看百融云的公司公告，2022年三季报显示，公司实现营收14.87亿元，同比增幅25%。经营上的成绩源于公司自主研发的AI技术平台。其中，百融云创第一大业务“智能分析与运营”的核心客户数达到180家，同比增幅13%；核心客户留存率达到95%，同比提升5个百分点；核心客户平均收入为325万元，同比增幅达到26%。

在智能语音交互领域，百融云拥有实验室自主研发的第一代基于端到端的语音合成系统，公司AI的产品也集成了语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）和智能语音打断技术。最重要的是公司拥有金融业深厚的数据信息积累，应用到各项业务和服务里边。

同时，在“SaaS、金融信创、AI、回购、财富管理、华为鲲鹏”等关键因素推动下，近期百融云的股价已经从底部翻了一倍有余，同时持仓股东名单中，超过95%都是国内外知名大机构。

如果时间能回到2012年12月，回到那个Harrah赌场酒店的731房间内，AI神经网络之父Hinton老爷子或许会懊悔，没有等到中国投资者的竞拍。

但当他看到chatGPT、百小融这些优秀的后起之秀时，也会因此嘴角上扬吧。